Мультиагентная транспортная модель для ЧМ-2018 в России на Java за 4 месяца, с блэкджеком и эволюционными алгоритмами

День 1 /  / Зал 2  /  RU /

Комментарий Программного комитета:

Современная тема, проект написан на Java. Будут визуализации, грабли в Java-библиотеках, алгоритмах.

К чемпионату мира по футболу 2018 в России команда Ярослава разработала мультиагентную транспортную модель совместно с корпоративной системой поддержки принятия решений и модулем визуализации для Транспортной дирекции чемпионата мира (ТДЧМ). В рамках доклада Ярослав расскажет о создании этого проекта и его архитектуре.

Система состоит из нескольких частей:

  • мультиагентная модель, которая итерационно рассчитывала движение каждого зрителя в рамках всего турнира;
  • корпоративная система, позволяющая сотрудникам ТДЧМ самостоятельно просчитывать различные сценарии и динамически оценивать результаты;
  • система визуализации, которая динамически отрисовывает результаты;
  • эволюционные алгоритмы для нахождения дополнительных рейсов.

Так как проект был реализован в течение четырех месяцев, особое внимание будет уделено ловушкам, методологии и особенностям принятия решения в больших проектах с таким малым сроком и государственным заказчиком.


Ярослав Смирнов
Ярослав Смирнов
OTS Lab / odgAssist

Главный по науке и инновациям в лаборатории оптимальные транспортные системы в университете ИТМО. Сооснователь компании odgAssist (LIMS & eQMS software). Проектировал и создавал транспортные макромодели городов и всего мира для крупных мероприятий.