Алексей Самосюк

Руководитель проектов лаборатории ГИС МФТИ, занимается приближенными алгоритмами с фокусом на теорию глубоких нейронных сетей. Наработки применяются при прототипировании разнообразных алгоритмов для партнеров лаборатории: от генеративных моделей до классических алгоритмов на графах; от более оптимальных способов подбора гиперпараметров до новых подходов к обучению нейросетей.

Основной фокус лаборатории — на получении прототипов алгоритмов, способных работать в условиях реального мира, но при этом не являющимися черным ящиками, даже если внутри используются нейросети. Таких проектов у лаборатории было более двадцати. Сейчас Алексей с коллегами собирает их в один большой проект нейросети нового поколения (за пределы концепции «большая модель+адаптеры» в сторону модульности).