AutoML на Spark: миф, ставший реальностью

Спикеры затронут тему AutoML и ее актуальность в современном мире. В качестве примера приведут разработанное ими решение LightAutoML (суммарно 1.3К звезд на GitHub, более 150К скачиваний с PyPI) для автоматического решения ML-задач и расскажут, с какими вызовами они столкнулись при портировании этого решения на Spark+Scala.