Доклады

Расскажем, как, исследуя производительность работы коллекций и sequences, мы обнаружили общую проблему с инлайнингом кода в Android и как мы ее решили, слегка доработав компилятор Android Runtime.

Расскажу, что потребовалось доработать, чтобы запустить наш сервис на Valhalla Early-Access сборке в продакшене локально, какие изменения мы увидели в показателях и какие выводы мы можем сделать из всего этого эксперимента.

Доклад посвящен переходу от статичных агентов к self-evolving системам, способным адаптироваться к предпочтениям разработчика. На примерах алгоритма GEPA и эволюции SKILLs в Hermes-агенте разберем, как заставить ИИ учиться на ошибках и повысить эффективность кодовых ассистентов в ваших сценариях.

В докладе мы разберем несколько типовых кейсов, в которых наш агент и платформа вызывают LLM для решения «нечетких» задач, а после доклада слушатели унесут с собой конкретные подходы, основанные на наших продакшен-кейсах.

Как на Koog'е набросал Kotlin Script с простым агентом. Умом он не блещет, но простой и управляемый: кодом иногда проще объяснить задачу, чем словами.

Посмотрим на эволюцию JVM сквозь призму закрытия архитектурных дыр. На примере фреймворка сериализации one-nio мы совершим археологическую раскопку: от Unsafe, MagicAccessorImpl и синтетических аксессоров до современных механизмов — VarHandles, Nestmates и Hidden Classes.

Почему Context Engineering становится новой инженерной дисциплиной, как AI меняет весь жизненный цикл разработки (AI PDLC) и какие компетенции будут определять сильного инженера в ближайшие годы. 

Расскажу, как заставить агентов создавать UI по гайдам.

LLM разрушают не рынок труда, а метафизическое право человека на существование. Разберем эту проблему с разных сторон.

В выступлении будет обзор теории и приземление ее на конкретные кейсы, которые я слушал в паре десятков выступлений по теме, выделяя в них проявление общих элементов. Приходите, чтобы получить готовую теоретическую базу и набор практических шаблонов!